Al abstraer los conceptos de “presencia cognitiva” y “presencia social”, este modelo de predicción es capaz de analizar y sacar conclusiones de una amplia variedad de cursos, y aplicar esas conclusiones para hacer predicciones sobre nuevos cursos, incluso cursos que nunca se impartieron en Moodle. sistema antes. El modelo no se limita a hacer predicciones sobre el éxito de los estudiantes solo en duplicados exactos de los cursos ofrecidos en el pasado.
$ admin / tool / analytics / cli / guess_course_start_and_end.php
El objetivo aquí es “los estudiantes abandonan el curso” (objetivo negativo) y se define como: Los estudiantes matriculados no muestran actividad en el último trimestre del curso.
Las inscripciones en las que el tiempo finalice antes de la fecha de inicio actual del curso se excluirán de las predicciones.
Se excluyen las inscripciones que duren más de 1 año.
La finalización del curso se puede utilizar como una métrica de éxito si está habilitada
De lo contrario, la actividad dentro del último trimestre del curso se considera “no abandona”.
El código para este objetivo se encuentra en moodlesite / course / classes / analytics / target / course_dropout.php
donde moodlesite es el directorio raíz de su sitio Moodle.